下午會議開始後，蘭星晚領着楊帆爲首的十多名老外走進了會議室。
陳默他們的目光，迅速看向了楊帆。
楊帆穿着淺藍牛津紡襯衫，沒系領帶，是典型的科技精英做派。神情專注，目光掃過會議室時帶着評估的意味。
以楊帆爲首的科技精英團隊坐下來後，蘭星晚示意聶倩倩把星非這邊參會的科技工作者一一做了介紹。
聶倩倩在介紹到陳默團隊時，陳默卻站了起來，目光看着楊帆說道：“楊博士好。蘭總他們，我們上午就認識了。”
“現在由我介紹一下來自您家鄉的三位同志好嗎？”
楊帆在用餐時，就聽蘭星晚提過一嘴，正好有竹清縣的領導來談項目合作。
下午這個會，是楊帆主動提出來讓家鄉領導參加的。
但讓楊帆沒想到的是家鄉的領導這般年輕，而且這口音根本就不是竹清縣地道的口音，不免有些失望。
在國外的這些年，楊帆那點不易察覺的鄉音已被打磨得所剩不已，他開口時，就只剩一種沉穩的疏離。
“你是我們竹清縣的縣長？”
楊帆失望歸失望，還是看着陳默問道。
陳默點頭，但他已經洞察到了楊帆臉上剛纔一閃而過的失望。
陳默迅速示意劉春華起來介紹他們，劉春華也注意到了楊帆剛纔的表情，一站起來，就用地道的竹清縣話說道：“楊博士好，歡迎回家！”
“更歡迎回竹清縣的家，正是提藍子上山搞菌子的季節，楊博士還記得這些吧？”
“苕和落剝生都快挖了，楊博士，家鄉需要您啊。”
劉春華的竹清縣土話，直接把楊帆搞得熱淚盈眶了。他到了海外後，是一個杜絕內卷和內耗的人，在他的信條之中，就是‘以純粹應對所有複雜’，用最真的心去淘汰那些完全不能同頻的人。
可楊帆在親切無比的鄉音中，破了防，失了態。
蘭星晚趕緊親自給楊帆抽了幾張紙巾遞給他，此時的陳默卻帶頭鼓起了掌聲。
會議室在短暫的發怔後，蘭星晚揚起了雙臂，激動地鼓起了掌。
楊帆意味深長地看了陳默一眼，他也鼓着掌，老外們雖然聽不懂劉春華在說什麼，但他們知道，這是楊博士的鄉音，也鼓起了掌。
會議室一片熱烈的掌聲，這合作還沒開始談，氛圍已經被陳默調動起來了。
這讓蘭星晚把感激的目光投向了陳默，更加慶幸她上午的當機立斷。
掌聲之後，劉春華把陳默、蔡和平和段少莉一一介紹完後，便知趣地坐了下來。
楊帆的心情平緩下來了，他站了起來，走到了陳默他們這邊，主動伸出手，從陳默到段少莉，一一親切而又激動地握完了手。
就這個握手環節，蘭星晚已經明白，他們公司和楊帆一定能達成極好的合作！
接下來，蘭星晚用流利的英語向楊帆的團隊成員介紹了剛剛發生的場景，引得這些老外們頻頻把目光看向了陳默他們這邊。
陳默對蔡和平示意，讓他做好準備，找準機會，推介竹清縣！
蘭星晚向老外介紹外剛纔的場景後，話鋒一轉，迅速進入了正題。
她說道：“當前，我們公司正緊緊圍繞國家關於科技創新引領高質量發展的戰略部署，將數字經濟、人工智能等前沿領域。”
“楊博士團隊在人工智能、大數據應用領域，擁有世界領先的技術實力和寶貴的產業化經驗。”
“我們公司願意以最大的誠意、最有力的保障，同楊博士團隊合作。”
“我們公司已經和竹清縣初步達成了協議，算力中心入駐竹清縣。”
“我主打的新教育也將在竹清縣全面鋪開，我們國產電腦加工廠，也會落戶於竹清縣。”
蘭星晚這些話，顯然都是說給楊帆聽的。
在蘭星晚話音一落後，蔡和平見縫插針了。
蔡和平直視着楊帆說道：“蘭總的這些項目將由我負責，我雖然不是竹清縣本土幹部，可我已經在竹清縣幹了五年縣長。”
“我會傾盡所有的力量，全力推動項目在竹清縣落地生根，開花結果！”
“楊博士，家鄉，永遠是你最堅強的後盾！”
蔡和平的話一落，楊帆點頭致謝，但表情平靜下來了，他清楚他代表的立場，不能太過感情用事。
楊帆打開了他隨身帶的筆記本電腦，掃視了一眼電腦上的內容後，用沉穩清晰、帶着技術專家特有的邏輯感說話了。
“首先要感謝蘭總，讓我見到了家鄉的領導，近鄉心怯的我，此時非常想念家鄉的一草一木，一花一漢江。”
“我們這次除了和信非公司溝通的科技共享意向項目外，我臨時決定打造一個名爲‘智能農業精準管理平臺’的項目。”
“其核心，在於融合了邊緣計算與人工智能視覺技術。”
說着，楊帆博士擺弄着電腦，很快連接投影。
屏幕上跳出簡潔、專業、充滿科技感的ppt畫面，瞬間吸引了所有人的目光。
本小章還未完，請點擊下一頁繼續閱讀後面精彩內容！ 楊帆拿起激光筆，光點精準地落在圖表上：“這個構想是我爲家鄉設計出來的，只是一直存放在電腦裏，想着有機會就盡一點力，交給竹清縣相關領導。”
“沒想到，在這裏遇上了。我就借蘭總的會議室，介紹一下我的構想。”
“蘭總有興趣的話，歡迎一起合作打造智能農業精準管理平臺’。”
蘭星晚重重點頭，那意思再明顯不過了。她沒有說話，沒去打斷楊博士的介紹。
楊帆繼續說道：“我在網上查了竹清縣的現狀，縣裏沒有工業污染，很適合種植重要的果蔬、食用菌。”
“但現狀是，病蟲害預警依賴經驗，水肥調控靠感覺，採收期預測憑人工——效率低、成本高、誤判率高。”
“我想了很多辦法，終於找到瞭解決方案，就是在田間部署低功耗智能傳感器和高精度攝像頭陣列，結合團隊自研的輕量化ai模型，加上算力中心實時處理數據，實現對作物生長狀態、病蟲害早期跡象、土壤墒情等關鍵指標的毫米級監測、分鐘級預警。”
“其核心優勢在於四點：第一，低成本。硬件設計充分考慮大規模部署的性價比。”
“第二，低延時高可靠。數據本地處理，擺脫雲端依賴，尤其適合網絡條件不穩定的農田環境。”
“第三，高精準。ai模型基於海量本地化數據訓練優化，誤報率顯着低於行業標準。”
“第四，易用性。平臺提供直觀的可視化界面和精準農事建議，目標是讓普通種植戶也能輕鬆上手，顯着降低農資浪費，提升品質和產量。”
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